mdBook简介

mdBook是一个Rust语言编写，Markdown创建书籍的命令行工具。它非常适合创建产品或API 文档、教程、课程材料或任何需要简洁、易于导航和可定制的演示文稿。功能和Gitbook类似，最大优势是速度快。

新冠病毒疫情反反复复，对于日常生活和工作造成了不小影响，对于我最近半年发生了太多事情，家中亲人病重，奶奶去世，有很多事儿要忙，所以博客也停更了半年;

最近业务使用k8s集群经常有两个问题需要解决，这里记录一下：

• 前端页面上传文件1M限制
• 前端页面发送POST请求到后端，出现504超时

第一个问题主要解决方法：nginx默认上传大小为1M，nginx配置文件http,server, location区域增加如下内容：

一、背景

• 有一套ACK集群
• 成功部署Nginx ingress controller并绑定了公网SLB

注意：通过阿里云容器服务管理控制台创建的Kubernetes集群在初始化时会自动部署一套Nginx Ingress Controller，默认其挂载在公网SLB实例上.

部署prometheusalert

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git clone https://github.com/feiyu563/PrometheusAlert.git
cd PrometheusAlert/example/helm/prometheusalert
#更新config/app.conf设置登陆用户信息，并配置数据库信息
helm install -n monitoring .

创建企业微信群机器人

企业微信群以后，点击企业微信群，右键“添加群机器人”，创建群机器人会得到一个机器人的webhook地址，记录该地址备用。

对于备份，每家互联网公司技术人员都要去做的一件事儿，当然我们也不例外，今天我主要针对生产环境kubernetes集群制定一些自己的策略，这里分享给大家。

最近内部项目支持大数据项目，需要模拟客户场景配置Greenplum(老版本4.2.2.4)，因此这里记录下greenplum集群搭建过程,其实对于高版本的GP搭建过程一样。

一、k8s部署GPU共享插件

部署之前需要确保k8s节点上已安装nvidia-driver和nvidia-docker，同时已将docker默认运行时设置为nvidia

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# cat /etc/docker/daemon.json
{
  "runtimes": {
    "nvidia": {
      "path": "/usr/bin/nvidia-container-runtime",
        "runtimeArgs": []
      }
  },
  "default-runtime": "nvidia",
}

1、helm安装gpushare-device-plugin

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$ git clone https://github.com/AliyunContainerService/gpushare-scheduler-extender.git
$ cd gpushare-scheduler-extender/deployer/chart
$ helm install --name gpushare --namespace kube-system  --set masterCount=3 gpushare-installer

2、打Label，标记GPU节点

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$ kubectl label node sd-cluster-04 gpushare=true
$ kubectl label node sd-cluster-05 gpushare=true

3、安装kubectl-inspect-gpushare

需要提前安装kubectl，这里就省略